主要参数
核心频率：1304 MHz
Turbo频率：1442 MHz
流处理单元：3584 个
核心架构：Pascal
GPU代号：GP100
生产工艺：16 nm
TDP功耗：235W
内存参数
内存频率：1430 Mbps
内存类型：HBM2
内存位宽：4096 bit
最大显存：16 GB
参数补充
晶体管数量：15,300 million
代工厂：TSMC
核心面积：610 mm²
一级缓存：24 KB
二级缓存：4 MB
光栅单元：224
纹理单元：96
SM count：56
建议电源：550 W
公版供电：1x 8-pin
公版接口：1x DVI4x DisplayPort
总线接口：PCIe 3.0 x16
理论性能
像素填充率：138.4 GPixel/s
纹理填充率：323.0 GTexel/s
显存带宽：732.2 GB/s
FP16：20.67 TFLOPS (2:1)
FP32：10.34 TFLOPS
FP64：5.168 TFLOPS (1:2)
显卡特性
DirectX：12 (12_1)
OpenGL：4.6
OpenCL：3.0
Vulkan：1.2
CUDA：6.0
Shader model：6.4
GP100容易让人误会，它并非是核心名，而品名就是Quadro GP100，作为这一家族的旗舰登场。Quadro GP100基于Pascal核心，单精度CUDA 3584个，双精度CUDA 1792个，半精/单精/双精浮点运算性能分别是20.7T、10.3T和5.2T，匹配16GB HBM2显存，带宽高达717GB/s,功耗235W。
GP100 提供超过 20 TFLOPS 的半精度计算，可谓在 Windows 和 Linux 环境中进行深度学习的理想开发平台。
GP100是帕斯卡家族的旗舰核心，预计桌面上的GTX 1080 Ti、新版GTX Titan X也会使用它。
它采用台积电16nm FinFET工艺制造，集成了153亿个晶体管，比麦克斯韦GM200多了超过90％，核心面积达610平方毫米，只比28nm工艺的GM200大了区区9平方毫米。
完整的GP100核心拥有60个SM(流式多处理器)单元，Tesla P100只开启了其中的56个。每个SM单元内有64个FP32单精度CUDA核心(麦克斯韦、开普勒架构分别有128个、192个)，总计3840个。
每个SM单元分为两部分，每部分有32个FP32 CUDA核心、一个指令缓冲器、一个Warp调度器、两个分派单元。
GP100核心每个SM单元的CUDA核心数量虽然只有麦克斯韦架构的一半，但是拥有相同的寄存器文件尺寸(256KB)，支持类似的Warp和线程模块。
GP100核心的每个SM单元内还有32个FP64双精度CUDA核心，总计1920个，是单精度的1/2，这种比例可以更好地配合GP100核心新的数据路径配置，更高效地处理双精度负载。
GP100核心还有统一的4096KB二级缓存，超过开普勒GK110 1536KB、麦克GM200 3702KB，可以减少对GPU DRAM的请求，从而降低整体功耗、内存带宽，提升性能。
整个核心还配备了240个纹理单元。
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